Moving Media Line Of Best Fit

Per calcolare il tasso di perdita di peso o di guadagno e il deficit di calorie o di eccesso di responsabile dalla linea di tendenza media mobile, il foglio di calcolo di Excel trova il trend linea retta che meglio si adatta la curva tracciata dalla media mobile con il metodo dei minimi quadrati . Il processo di trovare una linea che rappresenta accuratamente la tendenza di un insieme di punti di dati è chiamato regressione lineare. e il metodo dei minimi quadrati è l'approccio più frequentemente usato per il problema. Ogni linea retta non verticale (youd essere in una multa salamoia se la linea di tendenza peso erano verticali, wouldnt voi) può essere espresso nella forma: dove m è la pendenza. dando la variazione del valore dell'asse Y per ogni variazione unitaria lungo l'asse X, e b è l'intercetta. il punto in cui la linea attraversa l'asse Y quando X è zero. Per trovare m e B per la linea che meglio si adatta un insieme di punti dati D 1. D 2. D n calcoliamo: Dal momento che erano interessati solo il tasso di cambiamento, abbiamo solo bisogno il pendio, m. che dà la tariffa giornaliera di cambiamento nella linea che meglio si adatta alla curva di tendenza media mobile. Dal versante, la variazione media di peso a settimana è solo sette volte il cambio giornaliero, e il deficit medio giornaliero di calorie (se negativo) o in eccesso (se positivo) è: Lineare Indicatore Regressione L'indicatore di regressione lineare è usata per l'identificazione di tendenza e di tendenza segue in un modo simile a media mobile. L'indicatore non deve essere confuso con regressione lineare linee che sono rette montati una serie di punti di dati. L'indicatore di regressione lineare traccia i punti finali di tutta una serie di linee di regressione lineare disegnate in giorni consecutivi. Il vantaggio dell'indicatore regressione lineare nel corso di un normale media mobile è che ha meno ritardo rispetto alla media mobile, rispondendo velocemente ai cambiamenti di direzione. Il lato negativo è che è più incline a whipsaws. L'indicatore di regressione lineare è adatto solo per la negoziazione delle tendenze forti. I segnali sono prese in un modo simile a media mobile. Utilizzare la direzione dell'indicatore di regressione lineare per entrare e uscire mestieri di un indicatore a lungo termine come un filtro. Andare a lungo se l'indicatore di regressione lineare salta fuori o uscire da una posizione short. Andare a breve (o uscire da una lunga commercio) se l'indicatore di regressione lineare rifiuta. Una variazione di quanto sopra è quello di inserire i commerci quando il prezzo incrocia l'indicatore di regressione lineare, ma ancora uscire quando l'indicatore di regressione lineare rifiuta. Mouse sopra didascalie grafico per visualizzare segnali di trading. Fuoricampo L quando croci prezzo superiore al 100 giorni lineare Indicatore di regressione, mentre il 300-giorni è in aumento Exit X quando il lineare Indicatore Regressione 100 giorni rifiuta andare a lungo di nuovo a L quando croci prezzo superiore al 100 giorni lineare Indicatore Regressione Exit X quando il lineare indicatore Regressione 100 giorni rifiuta Fuoricampo L quando croci di prezzo superiore a 100 giorni di regressione lineare Uscita X quando l'indicatore di 100 giorni rifiuta Fuoricampo L quando il lineare indicatore Regressione 300-giorno salta fuori dopo che il prezzo attraversato sopra la 100 giorni Indicatore uscita X quando l'indicatore lineare Regressione 300 giorni rifiuta. divergenza ribassista sull'indicatore avverte di una tendenza importante reversal. Excel Suggerimenti Condividere questo articolo: Quando si osserva un grafico appena creato in Excel, può essere difficile dire in che modo i dati sono in trend. Questi grafici sono spesso composti di migliaia di punti di dati. A volte siamo in grado di dire in che modo i dati si muove nel tempo, ma altre volte dobbiamo usare alcune delle caratteristiche di Excel per dirci cosa sta succedendo. Questo può essere realizzato con le linee di tendenza e linee di media mobile. Linee di tendenza sono più comunemente utilizzati per vedere in che modo i dati si sta muovendo in un grafico. Queste linee possono essere calcolati e disegnati in Excel quando si utilizzano le seguenti operazioni automaticamente. Fare clic in qualsiasi parte del grafico in Excel 2013 e quindi fare clic sul simbolo più per raggiungere i vostri elementi del grafico. È inoltre possibile trovare il pulsante Aggiungi Grafico elementi sul nastro facendo clic sul grafico, andando a design nella zona Strumenti grafico, e guardando nella sezione Layout grafici. Selezionare l'opzione Trendline. È possibile personalizzare il tipo di linea di tendenza che si desidera facendo clic sulla freccia rivolta verso destra e scegliendo tra le opzioni previste (lineare, esponenziale, del tempo lineare, media mobile, etc.) Le linee di tendenza più comunemente usati sono solo la tendenza di fondo lineari la linea e la linea di tendenza media mobile. Il Trendline lineare crea una retta che rappresenta la formula che meglio si adatta tutti i punti di dati forniti. Si tratta di una linea molto utile da usare se si ritiene che i dati continueranno a seguire il modello nel grafico verso il futuro. Il due periodi Moving linea di tendenza media è anche una linea molto utile da usare. Questa linea, a differenza della linea di tendenza lineare, rappresenta l'andamento medio di un certo numero di punti sulla carta, che si può cambiare. Questo è molto utile se si pensa che la formula di guida dei dati è cambiata nel corso del tempo e dipende solo su alcuni punti che l'hanno preceduta. Per creare questo tipo di linea di tendenza, seguire la stessa procedura 1 e 2, e quindi attenersi alla seguente procedura: Fare clic sul Moving Average opzione di linea di tendenza. Seguire i passaggi 1 e 2 una volta e quindi fare clic su Altre opzioni linea di tendenza. Assicurarsi che sia selezionato media mobile. A destra della Moving dialogo Media selezione, c'è una casella che dice Periodo. Questo è il numero di periodi che vengono utilizzati per il calcolo della media per la vostra linea di tendenza. Selezionare il numero di periodi che pensate che il vostro tendenza nei dati dura. Ad esempio, se si pensa di avere una tendenza che dura solo per 4 punti di dati, selezionare 4 in questa casella. Scritto da Excel Tips and Tricks da Pryor Excel Tips Tricks amp è scritto dagli esperti di Microsoft Excel Fred Pryor Seminari e CareerTrack. Noto per una vasta formazione Excel, vi offriamo alcuni dei migliori del settore. Non sprecare il tempo prezioso cercando di capire le cose da soli. Partecipare ad uno dei nostri corsi di Excel eccezionali e acquisire le conoscenze necessarie per utilizzare Excel in modo più efficace ed efficiente. Scopri un corso di Excel di giungere a una posizione vicino a te quando si fa clic qui. Lascia un Commento Annulla replyAdd una tendenza o linea della media mobile a un grafico applica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Altro. Meno per mostrare le tendenze di dati o medie mobili in un grafico creato. è possibile aggiungere una linea di tendenza. È inoltre possibile estendere una linea di tendenza oltre i tuoi dati effettivi per aiutare a prevedere i valori futuri. Ad esempio, la seguente linea di tendenza lineare prevede due quarti avanti e mostra chiaramente una tendenza al rialzo che sembra essere molto promettente per le vendite future. È possibile aggiungere una linea di tendenza a un grafico 2-D che isnt impilati, compresa l'area, bar, colonna, linea, magazzino, dispersione, e bolla. Non è possibile aggiungere una linea di tendenza a una, 3-D, radar, a torta, di superficie o grafico ad anello in pila. Aggiungere una linea di tendenza sul grafico, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere una linea di tendenza media o in movimento. La linea di tendenza avrà inizio il primo punto di dati della serie di dati che si sceglie. Selezionare la casella Trendline. Per scegliere un diverso tipo di linea di tendenza, fare clic sulla freccia accanto a Trendline. e quindi fare clic su esponenziale. Previsione lineare. o due periodi media mobile. Per le linee di tendenza aggiuntivi, fare clic su Altre opzioni. Se si sceglie Altre opzioni. selezionare l'opzione desiderata nel riquadro Trendline Formato in Opzioni Trendline. Se si seleziona polinomiale. inserire la potenza massima per la variabile indipendente nella casella Ordine. Se si seleziona media mobile. inserire il numero di periodi da utilizzare per calcolare la media mobile nella casella Periodo. Suggerimento: una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è pari o vicino a 1. Quando si aggiunge una linea di tendenza per i dati , Excel calcola automaticamente il valore R al quadrato. È possibile visualizzare questo valore sul grafico controllando il valore R quadrato display sulla scatola grafico (riquadro Trendline Formato, Opzioni Trendline). È possibile saperne di più su tutte le opzioni della linea di tendenza nelle sezioni sottostanti. linea di tendenza lineare Utilizzare questo tipo di linea di tendenza per creare una linea retta best-fit per semplici insiemi di dati lineari. I suoi dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati si presenta come una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Una linea di tendenza lineare utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati per una linea: dove m è la pendenza e b è l'intercetta. La seguente linea di tendenza lineare mostra che le vendite del frigorifero hanno costantemente aumentato nel corso di un periodo di 8 anni. Si noti che il valore R al quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è 0,9792, il che è una buona misura della linea ai dati. Mostrando una linea curva best-fit, questa linea di tendenza è utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Una linea di tendenza logaritmica utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti e ln è la funzione logaritmo naturale. Di seguito viene mostrato Trendline logaritmiche prevede la crescita della popolazione di animali in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuita. Si noti che il valore R-squared è 0,933, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Questa linea di tendenza è utile quando i dati oscilla. Ad esempio, quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Tipicamente, un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale ha solo una collina o valle, un Ordine 3 ha uno o due colline o vallate, e un Ordine 4 ha fino a tre colline o vallate. Una linea di tendenza polinomiale o curvilinea utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove b e sono costanti. Il seguente Ordinanza 2 trendline polinomiale (una collina) mostra la relazione tra la velocità di guida e consumo di carburante. Si noti che il valore R al quadrato è 0,979, che è vicino a 1 in modo le linee di un buon adattamento ai dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che mettono a confronto le misure che aumentano ad un tasso specifico. Ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di 1 secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Una linea di tendenza potere utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti. Nota: Questa opzione non è disponibile quando i dati include valori negativi o zero. La seguente tabella di misura di distanza mostra la distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,986, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi in costante aumento. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Una linea di tendenza esponenziale utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e b sono costanti ed e è la base del logaritmo naturale. La seguente linea di tendenza esponenziale si mostra la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R quadrato è 0.990, il che significa che la linea si adatta ai dati quasi perfettamente. Spostamento linea di tendenza media Questa linea di tendenza uniforma fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie loro, e usa il valore medio come un punto della linea. Ad esempio, se il periodo è impostato su 2, la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, ecc Un movimento trendline media utilizza questa equazione: Il numero di punti in una linea di tendenza media mobile è uguale al numero totale di punti nella serie, meno la numero specificato per il periodo. In un grafico di dispersione, la linea di tendenza è basata sull'ordine dei valori x nel grafico. Per un risultato migliore, ordinare i valori x prima di aggiungere un media mobile. Di seguito lo spostamento della linea di tendenza media mostra un modello del numero di case vendute nel corso di un periodo di 26 settimane.